而對于中國芯片行業的人才體系，包云崗也表達了自己的焦慮，他表示：

我覺得國內在芯片或者是半導體領域的培養還是有很多地方可以去加強的，實際上我們自己還做過一些統計，比如在處理器架構設計，最優秀的一些人才。先從學術界來看，一些博士畢業以后都會去哪里？最頂尖的博士，比如在體系結構，國際頂級會議上發表過論文的，而且提出過新技術的優秀人才都去哪里了？我們統計了十年，這十年里面的第一作者看他們畢業以后都去那里？我們發現 85% 留在美國，中國只有 4%。所以從這個角度來看，你說我們在芯片領域怎么做更多新的技術，包括很多新的創新來自哪里，說實話確實我們有很強的危機感，在人才培養這一塊。我們的人本身的素質是不差的，包括工程能力、動手能力，但是有時候你如何把這個能力結合到市場或者是企業的需求，把它的創新性釋放出來，這方面我們相對來說是比較欠缺的，還是需要多方面的力量去努力?，F在看起來很大的原因比如說那些學生比如在計算所畢業的博士做得很好，他們畢業以后基本上全部去工業界了，很少有人去學校里再去當老師，培養下一代的學生，現在幾乎沒有，因為本身學校對于青年教師的支持，對于國外回來的一般學校還是很慷慨，但是反而對于自己國內培養的很不錯的博士生，學校這方面的支持還是挺弱的，所以一般博士不太愿意去學校從教。比如在芯片架構這個領域，在全國要做好的研究不到十家，相比較 AI，可能每個學校都搞人工智能學院，這種對比有時候會有焦慮，也希望通過各種方式扭轉這樣的局面。 

余凱：邊緣計算及其芯片的發展

作為中國 AI 芯片領域的佼佼者，地平線創始人兼 CEO、未來論壇青年理事余凱主要談到了邊緣計算和芯片的問題。 

他認為，中國的 AI 如今之所以能夠相對在國際上取得比較領先的優勢，原因是在移動互聯網有大量的數據產生，所以這樣的產業場景和規模培育了很多的人工智能人才；下一步到 5G 物聯網的時代，更多的數據不是產自于人，而是來自于汽車、攝像頭、溫度傳感器、無人機等等，這些更多實時的數據、射頻的數據、傳感器的數據都會被產生——到 2025 年，邊緣的人工智能計算的需求預測會是云計算至少一個數量級以上的規模。 

余凱表示，邊緣計算目前在中國有兩個最大的落地場景，第一個是智慧城市，第二個是汽車的智能化。就智慧城市而言，余凱認為，在今年以及未來的四五年的時間里，100% 的數據都會在攝像頭端被分析和計算，從而會推動邊緣人工智能芯片的發展；而汽車的智能化由于關乎安全，所以傳感器的部署和數據的規模都非常大，一定意義上汽車會成為四個輪子上的超級計算機。